PHP KİŞİLİK TESTI-PDO

-

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Takviyeli/Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning)

-
Resim
Takviyeli/Pekiştirmeli Öğrenme (Reinforcement Learning) İçindekiler                1-Takviyeli öğrenme nedir            2-Takviyeli öğrenmenin diğer öğrenme yöntemlerinden farkı                     3-Örnekler   3.1 AlphaGo 3.2 Pekiştirmeli öğrenme(köpek-kız) 3.3 Pekiştirmeli öğrenme(bebeğin sıcak bir yüzeyle  teması)   Takviyeli Öğrenme (Reinforement Learning) nedir? Takviyeli/Pekiştirmeli öğrenme(Reinforement Learning),bulunduğu ortamı algılayan ve kendi başına kararlar alabilen bir sistemin,hedefine ulaşabilmesinde doğru kararlar almayı nasıl öğrenebileceğini gösterir. Daha düzgün bir ifadeyle öğrenen makinemiz(ajan) karşılaştığı her durumda bir tepki verir ve bunun karşılığında sayısal bir ödül veya ceza alır.Aldığı ödül puanlarını maksimuma çıkarmak için çalışır.Bu şekilde çalışan deneme yanılma ...
Devamı

Kruskal Algoritması ile Minumum Yayılan Ağaç Problemi Çözümü(Örnek Problem)

-
Resim
Kruskal Algoritması ile Minumum Yayılan Ağaç Problemi Çözümü Problem: Ankara’ya turistik yerleri gezmek için arabayla gelen bir turist,gezeceği yerler olan Anıtkabir,Etnografya Müzesi,Gençlik Parkı,Roma Hamamı, Hacı Bayram ve Anadolu Medeniyetler Müzesi’nin içinde bulunduğu alanın bir krokisini çıkarmıştır.Fazla parası olmayan bu turistimiz oluşturduğu krokideki tüm adresleri gezmek istemektedir.Bu turistimiz belirlediği adresleri en kısa mesafede yani en az maliyetle nasıl gezebilir?(Bu turistin kullandığı yolu tekrar kullanmama zorunluluğu yoktur.) *Turist tarafından krokisi çıkarılan yerlerin şebeke haline getirilmesi Graf Algoritmaları ve Birbirlerinden Farkları 1-) Kruskal Algoritması: Daha az maliyetli kenarları tek tek değerlendirerek yol ağacını bulmaya çalışır. Ara işlemler birden çok ağaç oluşturabilir . 2-) Prim Algoritması: En az maliyetli kenardan başlayıp onun uçlarından en ...
Devamı

Veri Madenciliği Bilgi Keşfi Nedir? Bilgi Keşfi Süreçleri Nelerdir?

-
Resim
Veri,Bilgi,Enformasyon ve Bilgi Keşfi Nedir? Veri : Uygulamar ya da diğer adı ile programlarda kullanılan işlenmemiş sayım,ölçü gibi tek başına anlamı olmayan,varlık bildiren her şey olarak adlandırılır. Enformasyon :İşlenmiş veri,bir anlamı olup tek başına anlamı olmayan verinin işlenmesi Bilgi : Enformasyon haline dönüştürülmüş gerçeklerin analiz edilmesi ve sentezlenmesi sonucu çıkarması,bireyin onu algılaması,sınıflandırma yaptığımızda bilgiye ulaşmış oluyoruz. Örn: Köpektir. Zeynep her yıl tüm satış temsicilerinden daha fazla satış gerçekleştirir. Bilgi keşfi ise à Veriden bilgiye ulaşmamızı sağlayan süreç veya pratikte veri madenciliği bilgi keşfi ile eş anlamlıdır.Sorgulama ya ada basit istatistik yöntemler veri madenciliği değildir. Bilgi Keşfi Süreci 1-)Ön İşleme Süreçleri 2-)Veri Seçme 3-)Veri Dönüştürme 4-)Veri İndirgeme 5-)Veri Madenciliği 6-)Değerlendirme ve Yorumlama ...
Devamı