BÜYÜK VERİ KÜMELERİNDE KARAR AĞACI
BÜYÜK VERİ KÜMELERİNDE KARAR AĞACI (Decision Tree in Very Large Data Sets) Alper Şahin ÖNER- KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSİ alpersahinoner@gmail.com Özet Sınıflandırma,veri kümelerini birbirinden ayrı tanımlayıp bir model ortaya çıkarma işidir.Bu ayırmanın yapılması için modeller kullanılır.Bu yöntemlerden biri olan karar ağacı indüksiyonunda bu sınıflandırmayı yapmak mümkündür.Fakat veri kümelerimizin boyutu arttığında veri kümesine göz atmak çok zaman alıcı olacaktır.Bu yüzden, veri kümesini kullanacağınız bir biçimde hazırlamak ve veri alanları hakkında daha doğru sonuçlar çıkarmak için bir ajan yerlestirilecek ve veri kümesinin verilerine bağlı olarak, sınıflar için göze çarpan kategorileri ajanımız seçicektir.[1] Ayrıca makalede,veri kümesinden ajanımızın kategorik seçim kurallarını oluşturup eğitim setini oluşturmaya yönelik bir yak...